Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (Barcelona | Madrid)
Fórmate para trabajar en una de las posiciones más demandadas por las empresas.
El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial pretende capacitar a los profesionales en la convergencia de dos campos cruciales en el mundo empresarial actual: el marketing digital y la IA.
Un programa único que se centra en la combinación de estrategias de marketing innovadoras con las herramientas y técnicas más avanzadas de IA, permitiendo a los participantes aprovechar al máximo el poder de los datos, la automatización y la personalización en sus esfuerzos de marketing.
Aprenderás a...
- Descubrir cómo la IA Generativa está transformando el marketing y cómo se puede aplicar en diversos aspectos de las estrategias de marketing digital y orgánico.
- Entender cómo ejecutar estrategias de marketing digital respaldadas por IA.
- Explorar la IA generativa en las diferentes industrias y analizar las posibilidades de generar contenidos automatizados y personalizados.
- Entender las oportunidades y el impacto socioeconómico de la IA, considerando aspectos éticos y de privacidad.
- Explorar modelos de IA que permitan comprender las preferencias del cliente para lograr una mayor personalización.
- Analizar cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
- Optimizar los motores de búsqueda a través del uso de IA y analizar cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar OKR y KPIs.
Entorno
Uso de la tecnología
Fase estratégica
KPI's adecuados
Plan de acción
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título:
- Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial por Inesdi Business Techschool
- Máster de Formación Permanente en Marketing Digital e Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
Empleabilidad
Nuestros alumnos trabajan en
Razones por las que estudiar Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (Barcelona | Madrid) en Inesdi
Máster pionero
Somos la primer escuela en ofrecer este Máster especializado en Marketing Digital e Inteligencia Artificial.Posición en Auge
Prepárate para ser uno de los profesionales más demandados por las empresas aplicando la Inteligencia Artificial al Marketing.Aprender Con Casos Reales
En el curso se desarrolla un caso práctico donde se diseña un plan de acción a través de las herramientas y canales disponibles, aprendiendo a seleccionar las tácticas y acciones más adecuadas y rentables para cada fase.Escuela Reconocida
La escuela es pionera en formación en Marketing Digital a lo largo de sus 14 años de recorrido.Testimonios de alumnos
"Inesdi me ha parecido una muy buena escuela de negocio, he tenido una experiencia increíble con profesores de calidad y lo mejor de todo es que han sido muy cercanos y atentos."
Técnico de Marketing en Expertis España
"Cuando empecé el curso me incorporé en una consultora para lanzar la parte de Socia Media y Marketing Digital, casi todo lo que nos han enseñado lo he podido poner en práctica y eso considero que es lo más positivo y destacable."
Senior Data Collection Engineer – Technical Privacy en LIN3S
"Estaba en busca de un Máster que impulsara mi carrera y me actualizara en Marketing Digital, ¡y lo encontré! Este programa está alineado con las últimas tendencias y los profesores son profesionales en activo, comprometidos en ayudarnos a aplicar lo aprendido en nuestro trabajo."
Sales and Marketing Manager en New Flag GmbH
"Inesdi me enseñó a trabajar con distritos perfiles profesionales, mis compañeros tenían también bastante experiencia laboral y pude aprender mucho de ellos."
Analytics Consultant & CRO en Annalect Spain
“Mi experiencia en la escuela ha sido muy positiva. En mi experiencia laboral pude aplicar diariamente lo que he aprendido en el Máster. Un plus muy valioso es que los programas están muy actualizados, hemos analizado casos reales de empresas con datos reales de los últimos reportes.”
Jefa de Marketing en CAPER
"Destaco el máster en especial por el proyecto final, su aplicabilidad y la práctica para el mundo empresarial."
Programmatic para HMG
"Recomiendo los programas de Inesdi porque te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos directamente en tu experiencia profesional."
Marketing Manager en Pushground
"Me ha encantado el profesorado y el intercambio profesional con mis compañeros, además me he sentido muy asesorada y acompañada durante todo el proyecto."
Channel Specialist en Havas Media Group
"Recuerdo mi paso por Inesdi con mucho cariño. Se creó un clima muy cercano con los compañeros y el profesorado que, con el paso de los años, ha acabado convirtiéndose en una comunidad en la que nos ayudamos los unos a los otros."
Digital Local Senior Manager en Coca-Cola Iberia
"Inesdi me enseñó a trabajar con distintos perfiles profesionales, mis compañeros tenían también bastante experiencia laboral y pude aprender mucho de ellos."
MadTech Digital Analytics en Accenture Interactive
"Este Máster me ha permitido especializarme en usabilidad, analítica digital y experiencia de usuario. He aprendido de grandes profesionales y de mis compañeros, muchos de ellos con perfiles distintos al mío, más de Marketing o de Diseño y gracias a ello hemos creado sinergias a nivel profesional."
Digital Analyst - CRO en Grupo Planeta
"Estudié el Máster en 2014, sigo compartiendo experiencias profesionales con mis compañeros del programa incluso con alguno de ellos hemos tenido la oportunidad de colaborar entre las empresas en las que cada uno trabajamos y hemos podido sacar algún proyecto juntos."
Digital Transformation & eComerce Director en TOTTO
Descubre Inesdi en Madrid
Madrid es una de las ciudades más importantes en el ámbito empresarial en Europa. Alberga sedes de multinacionales, empresas tecnológicas, startups y el mercado financiero. Esto genera una gran cantidad de oportunidades laborales y prácticas para los estudiantes, especialmente en sectores como la tecnología, la economía, las finanzas y el marketing.
Descubre Inesdi en Barcelona
La ciudad de Barcelona se presenta como un destino atractivo para estudiar gracias a su ecosistema de innovación, su vida cultural vibrante y su alta calidad de vida. La ciudad de Barcelona es también un destino popular para estudiantes internacionales ya que proporciona un sinfín de oportunidades para el desarrollo personal y profesional en un entorno cosmopolita y dinámico.
Programa del Master Presencial de Marketing Digital e Inteligencia Artificial en Madrid y Barcelona
El plan de estudios se desarrollará en 10 módulos obligatorios divididos en tres bloques y finalizará con un Trabajo Fin de Máster. Los diferentes módulos tendrán un mes de duración y se estructuran en semanas en las que el alumno, según la guía elaborada por cada profesor irá asimilando los conceptos y poniéndolos en práctica.
Además aprenderán a utilizar las siguientes herramientas:
Módulo 1.- Posicionamiento y Customer Journey en los Diferentes Modelos de Negocio
El objetivo de este módulo de formación es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de cómo entender el posicionamiento empresarial o de producto, así como el customer journey, en diferentes modelos de negocio. Los estudiantes aprenderán a analizar y optimizar las interacciones entre los clientes y la empresa, lo que les permitirá diseñar estrategias de marketing más efectivas y personalizadas.
Contenidos:
- Análisis FODA: Evaluación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.
- Diferentes modelos de negocio: Análisis detallado de los modelos B2B, B2C y e-Commerce.
- Segmentación de Mercado: Identificación de segmentos de mercado y nichos relevantes
- Análisis Interno y Externo y estrategia de posicionamiento
- Comprensión y optimización del Customer Journey
- Métricas y KPIs: Medición y seguimiento del rendimiento del Customer Journey en cada contexto.
Módulo 2.- Definición del Plan Estratégico de Marketing
Este módulo proporcionará a los estudiantes una base sólida en la planificación estratégica de marketing y la alineación de objetivos, preparándolos para aplicar estrategias efectivas y medir su éxito en el mercado.
Contenidos:
- Objetivos SMART: Definición de objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos definidos.
- Planificación Estratégica de Marketing: Cómo establecer metas de marketing alineadas con los objetivos de la organización.
- Definición de Estrategias y Tácticas: Selección de estrategias y tácticas de marketing apropiadas. Elaboración del Plan de Marketing.
- Presupuesto de Marketing: Asignación de recursos financieros a las actividades de marketing.
- Cronograma y Calendario de Ejecución: Planificación de las fechas clave para implementar las estrategias.
- Medición de resultados: Cómo medir y evaluar el desempeño de marketing en función de los objetivos SMART.
- Evaluación y ajuste continuo: Cómo monitorear y ajustar el plan estratégico a medida que evoluciona el entorno.
Módulo 3.- Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad
Este módulo proporciona una visión holística de la Inteligencia Artificial, incluyendo su historia y su influencia en las organizaciones y la sociedad. Se centra en la ética y la privacidad en la aplicación de la IA, considerando las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada y el procesamiento de datos.
Contenidos:
- Historia y conceptos clave de la IA.
- Principales Tecnologías de IA.
- Organización “AI-Driven”: Se analizará cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
- Impacto económico de la IA en la sociedad.
- Introducción a la Ética en la Inteligencia Artificial.
- Parcialidad, equidad y responsabilidad en la IA.
- Casos de uso en Ética e IA.
Módulo 4.- Introducción al Big Data y Machine Learning
En este módulo, se introduce a los estudiantes en los conceptos fundamentales del Machine Learning, que es una parte integral de la IA. Proporcionará a los alumnos una base sólida en Machine Learning, que es fundamental para comprender y aplicar la IA en diversos contextos.
Y adquirirán conocimientos prácticos y habilidades técnicas en el campo del aprendizaje automático.
Contenidos:
- Conceptos claves de Machine Learning.
- La Importancia de los datos.
- Calidad y Gobierno de los datos.
- Modelos de Machine Learning y optimización.
- Soluciones más comunes basadas en Machine Learning.
- Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados.
- Conceptos clave sobre Redes Neuronales.
- Saber cómo montar un DataLake en Cloud.
Módulo 5.- Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales
En este módulo, los estudiantes se sumergirán en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) y cómo se está aplicando en diversas industrias. Proporcionará a los estudiantes una comprensión integral de cómo la IA está influyendo en el mundo de la creatividad y cómo pueden utilizar estas tecnologías para ser más creativos y efectivos en sus respectivas disciplinas. A lo largo de este módulo, se exploran las siguientes áreas clave:
Contenidos:
- Introducción a la IA generativa y LLMs (Large Language Models).
- Introducción a interacción textual con IA generativa (ChatGPT y GPT-4).
- Creación de imágenes con IA generativa (DALL-E 3, Midjourney).
- Modelos multimodales.
- Impacto de la IA generativa en la productividad (Copilot, Duet).
- Búsquedas inteligentes (Bing Chat, Bard).
- Casos de uso por sectores.
Módulo 6.- Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa
En este módulo, exploraremos en detalle cómo la inteligencia artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando la creación de contenidos de marketing.
Contenidos:
- Integración de IA en la Planificación Estratégica de marketing.
- Inteligencia Artificial en la Alineación Ventas-Marketing.
- Casos de uso: IA Generativa en Marketing y Ventas.
- Impacto de la IA en la creatividad.
- Creación de contenido creativo con IA.
- Aplicaciones en Marketing, Ventas y Comunicación.
- Tendencias futuras en la IA y la creatividad.
- Generación de Contenido Automatizado.
Módulo 7.- Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa
En este módulo, nos sumergiremos en la aplicación práctica de la IA Generativa en el ámbito de los medios digitales y las estrategias de marketing orgánicas:
Contenidos:
- Medios Digitales y Canales Orgánicos .
- Campañas de Marketing Digital y casos de uso con IA generativa.
- IA en la segmentación de audiencia.
- Personalización de campañas con IA.
- Automatización de Marketing con IA generativa.
- Prompt engineering aplicado a los puntos anteriores.
Módulo 8.- IA en SEO, SEM Inbound y Account based marketing
En el mundo del marketing y las ventas, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas optimizan sus estrategias y procesos. Este módulo se enfoca en cómo la IA se aplica a diversas disciplinas, desde la optimización de motores de búsqueda hasta la personalización de cuentas específicas y el apoyo a los equipos de ventas.
Contenidos:
- Search Engine Optimization (SEO) y Search Engine Marketing (SEM).
- Herramientas de SEO y SEM con IA.
- Optimización de Palabras Clave con IA.
- Tendencias en Search con IA.
- Inbound Marketing.
- Account-Based Marketing (ABM).
- Sales Enablement.
- Estrategias de Medición y Análisis con IA.
Módulo 9.- Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio
En este módulo, nos sumergiremos en el mundo de las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial y cómo estas afectan al negocio en su conjunto.
Contenidos:
- Aplicaciones de la IA en Empresas y su impacto en el negocio
- Casos de aplicación de IA por Sectores
- OKR (Objectives and Key Results): Veremos cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar los objetivos estratégicos.
- KPI (Key Performance Indicators). Analizaremos cómo la IA puede ayudar en esta selección y seguimiento.
Módulo 10.- Modelos de la IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión
En este módulo, nos centraremos en la IA orientada al cliente y su impacto en la rentabilidad de las estrategias de marketing:
Contenidos:
- Modelos de IA Centrados en el Cliente.
- Medición del Retorno de Inversión (ROI).
- Modelos de Atribución de Ventas.
- Análisis Predictivo y Prescriptivo.
- IA en la optimización de la conversión.
- Estrategias de Monetización de Datos y Modelos de Negocio Basados en la IA.
- Visualización de Datos en la Toma de Decisiones, Herramientas de Visualización.
Talleres
El programa también ofrece talleres complementarios que te proporcionarán conocimientos prácticos adicionales, alineados con las últimas tendencias del mercado, para potenciar aún más tu perfil profesional:
- LAB de Programación: Este laboratorio tiene como objetivo proporcionar, a nuestros estudiantes, una comprensión integral de los conceptos básicos de programación durante cuatro cursos:
- Fundamentos I y Fundamentos II: Están diseñados para proporcionar una comprensión integral de los conceptos básicos de programación, ideal para principiantes.
- Programación en Python I y Programación en Python II: Esto proporcionará a los alumnos oportunidades para experimentar con datasets y a aquellos que sean más curiosos poder experimentar con modelos básicos antes de avanzar a cursos más especializados.
- Workshop: Cómo destacar con tu Marketing Personal: Este workshop de 3 horas tiene como objetivo fortalecer la marca personal de los alumnos mediante ejercicios prácticos. Se abordarán la propuesta de valor, la optimización de la presencia digital en LinkedIn y la creación de contenidos efectivos, así como técnicas para mejorar la presentación personal en entornos digitales y presenciales.
Certificaciones
El programa incluye la preparación para dos certificaciones clave, asegurando que estés al día con las últimas tendencias y herramientas del mercado, lo que te permitirá destacar en un entorno laboral competitivo:
- Preparación para la certificación de Microsoft Azure AI Fundamentals: Este taller prepara a los alumnos para la certificación que demuestra un conocimiento básico de los conceptos de la nube, los servicios básicos de Azure y las funciones y herramientas de administración y gobernanza de Azure.
- Preparación para la certificación de Professional Scrum Máster (PSM): Este taller prepara a los alumnos para la certificación PSM I de Scrum.org, explorando los principios de Agile y Scrum. A través de aprendizaje dirigido y actividades en equipo, se abordarán mitos y obstáculos para la agilidad, permitiendo a los estudiantes elegir y aplicar prácticas beneficiosas para sus equipos Scrum.
Proyecto final de Master
Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.
Claustro
Claustro
Account Management and Innovation Champ en Microsoft
Advanced Analytics & Data Science Project Director en Bankinter
Senior Key Account Manager en Amazon Web Services (AWS)
Barcelona Events Chair Salesforce Women Network en Salesforce
Digital Business Growth | Transformation and Innovation en Banco Santander
Enterprise Account Executive en Salesforce
Global Director of E-commerce, Martech & Growth en Telefónica
Jordi Simó
Responsable CRM Digital en Abacus
Social Media Ads Manager & Paid Media Senior en Hearst Magazines
Growth & Product Marketing Director en Marketers Group
Marketing Strategist and Emarketeer en Empresas de Europa, USA y Latam
Salidas profesionales
Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:
Perfil del estudiante
El perfil de los alumnos del Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial de Inesdi
Salidas profesionales
Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:
Perfil del estudiante
Inesdi da respuesta al escenario económico y empresarial actual.
Salidas profesionales
Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:
Proceso de admisión
Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.
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Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial (Barcelona | Madrid)
FAQs
¿Qué es el marketing digital y cómo se aplica en un entorno de inteligencia artificial?
El marketing digital es el conjunto de estrategias y técnicas que usan los canales digitales, como redes sociales, buscadores, email marketing y sitios web, para promocionar productos, construir relaciones con clientes y generar ventas, entre otras cosas. Cuando añadimos inteligencia artificial (IA), este proceso se vuelve más inteligente y personalizado.
La IA permite analizar grandes cantidades de datos para conocer mejor a cada cliente y adaptar los mensajes a sus intereses, creando experiencias mucho más cercanas y efectivas. Esto significa que cada mensaje, recomendación de producto o anuncio puede estar específicamente diseñado para cada usuario, maximizando su impacto y mejorando los resultados.
En el Máster en Marketing Digital e IA de Inesdi, los estudiantes aprenden a aplicar estas técnicas avanzadas para crear estrategias de marketing más inteligentes y efectivas.
¿Qué ventajas aporta estudiar este máster para mi desarrollo profesional en marketing digital?
Estudiar este máster te brindará habilidades avanzadas para aplicar IA en marketing, una ventaja competitiva en un sector en auge. Te preparará para roles de alta demanda, como la automatización de marketing y la creación de contenido generativo, lo que te permitirá liderar proyectos de transformación digital y destacar en un entorno laboral competitivo.
Asimismo, Inesdi te prepara para realizar el certificado de "Microsoft Certified Azure AI Fundamentals", además del certificado de "PSM I Scrum Master".
¿Por qué es beneficiosa una formación presencial en el campo del marketing y la IA?
La formación presencial te permite trabajar en equipo, resolver problemas en tiempo real y hacer networking con otros estudiantes, profesionales y expertos. Además, facilita un aprendizaje práctico y aplicado, donde la experiencia directa con tecnologías y casos reales mejora la comprensión y aplicación de las herramientas. Además de los beneficios personales y profesionales que ofrece vivir en 2 de las mejores ciudades del mundo como lo son Barcelona y Madrid.
¿Qué distingue a Inesdi como institución educativa en marketing digital e inteligencia artificial?
Inesdi destaca por su enfoque práctico (“Learning by Doing”), su proximidad al mundo empresarial y su inclusión en la red internacional de Planeta Formación y Universidades (Grupo Planeta). Con más de una década de experiencia, siendo la primera escuela empresarial especializada en innovación digital e Inteligencia Artificial. Con una metodología que combina teoría y práctica, Inesdi es un referente en la capacitación en marketing e IA.
¿Qué tipo de empleabilidad puedo esperar tras completar este máster?
Este Máster te abre puertas a roles como consultor de estrategias de IA en marketing, analista de datos generativos y especialista en automatización de marketing, con una tasa de empleabilidad superior al 94%. Los graduados de Inesdi son altamente valorados en sectores digitales y tecnológicos, gracias al prestigio de la escuela y a la actualización constante de sus contenidos formativos.
¿Dispone Inesdi de una bolsa de empleo o prácticas para los estudiantes?
Sí, Inesdi ofrece servicios de empleabilidad, incluyendo una bolsa y un portal de empleo, sesiones de coaching profesional y acceso a una red de empresas colaboradoras como Microsoft, Google, Pinterest, Salesforce.
También realiza ferias de empleo y cuenta con un portal de empleo donde los estudiantes pueden conectarse con reclutadores y explorar oportunidades laborales.
¿Qué ventajas ofrece estudiar en una ciudad como Madrid o Barcelona para una carrera en marketing digital?
Barcelona y Madrid son ciudades líderes en el ámbito digital y tecnológico, ofreciendo entornos únicos para el crecimiento en business analytics.
- Barcelona es conocida como una de las capitales tecnológicas de Europa y un referente en innovación, atrayendo cada año más de 500 eventos empresariales, y con una red de más de 10 centros de investigación en IA. Es también la 8.ª mejor ciudad del mundo para vivir, proporcionando a los estudiantes un ecosistema vibrante y multicultural ideal para el networking.
- Madrid, por su parte, es un núcleo clave para empresas multinacionales y startups en crecimiento, con un ambiente profesional altamente competitivo que impulsa el desarrollo de talentos digitales y permite a los estudiantes acceder a una amplia red de contactos en el sector. Es la 5ª mejor ciudad del mundo para vivir según TimeOut.
Ambas ciudades ofrecen, además, una rica experiencia cultural y social que equilibra el crecimiento profesional con una excelente calidad de vida.
¿Qué habilidades prácticas y conocimientos específicos obtendré en este máster?
Este Máster te prepara con habilidades prácticas en áreas como la visualización de datos, la creación de dashboards con IA, el manejo de herramientas de Big Data como SQL y Python, y la integración de IA generativa en la toma de decisiones.
Además, desarrollarás conocimientos en gestión de proyectos y gobierno de datos, lo que te prepara para enfrentar los desafíos actuales de la analítica empresarial.
Inesdi tambien ofrece talleres opcionales como el LAB de Programación, teniendo como objetivo proporcionar, una comprensión integral de los conceptos básicos de programación, o el Workshop de "Cómo destacar con tu Marketing Personal", donde se realizarán ejercicios prácticos para crear y fortalecer la marca personal de los alumnos, aprenderán a proyectar sus fortalezas, generar oportunidades y ganar visibilidad en un mercado competitivo.
