Aprende a convertir datos en conocimiento práctico para impulsar decisiones empresariales inteligentes.
El objetivo general del Máster de Formación Permanente en Business Analytics e Inteligencia Artificial de Inesdi Business Techschool es ofrecer una visión completa de todo el proceso necesario para sacar valor del dato. Se abarca desde el análisis más estratégico de negocio, hasta el conocimiento necesario para la implantación de un plan de Business Analytics.
Veremos, de manera totalmente práctica, los pasos necesarios para lograrlo: la ingesta de diferentes fuentes tanto internas como externas, el tratamiento y procesamiento de los datos para su posterior análisis tanto descriptivo como predictivo/prescriptivo y por último su reporte o visualización que permita entender mejor el valor resultante de todo el proceso. Sin olvidar el mantener el gobierno y calidad de los datos utilizados y generados con IA, que garantizan que las conclusiones que se han obtenido de los datos son fiables. Además, veremos cómo impacta la Inteligencia Artificial a lo largo de todo el proceso. Se aprenderá a gestionar los proyectos y equipos con una metodología Agile y se obtendrá una visión completa de las herramientas/tecnologías necesarias para obtener el valor del Dato que permite tomar decisiones más acertadas.
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título:
Nuestros campus situados en Barcelona y Madrid, incluyen aulas equipadas con tecnología de última generación y multitud de espacios de trabajo diáfanos; todo ello en un entorno donde la formación y el aprendizaje son los protagonistas.
El campus de Barcelona está situado en la Avenida de la Gran Vía de l’Hospitalet, en Hospitalet de Llobregat, ubicado a pocos minutos del centro de Barcelona, lo que lo hace accesible desde cualquier punto de la ciudad.
El campus de Madrid, se encuentra en la calle Arapiles 14.
Ambos campus, compartidos con Planeta Formación y Universidades, ofrecen al alumnado la posibilidad de desarrollar relaciones personales y profesionales y establecer redes de networking desde los primeros momentos de su formación.
CONOCER EL CAMPUSEl programa en Business Analytics e IA se estructura en 10 módulos, y termina con el Proyecto Final de Máster.
Los alumnos tendrán la posibilidad de prepararse para la certificación de PSM® y Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
Además, aprenderán a utilizar las siguientes herramientas:
El objetivo de este módulo es conocer el valor que tienen los datos. Se proporcionará al estudiante una comprensión integral de la estrategia de datos en las organizaciones modernas y cómo los datos pueden ser utilizados como un activo estratégico, ofreciendo una visión global que integre fundamentos del business intelligence, el análisis de datos y la inteligencia artificial. Los alumnos serán capaces de diseñar, implementar y gestionar estrategias de datos que impulsen la toma de decisiones y generen valor a la organización.
Objetivos:
El objetivo de este módulo es comprender los conceptos clave del Big Data y su relación con el Business Intelligence, así como su impacto en el tratamiento de datos. Se explorarán nuevas tecnologías y arquitecturas emergentes, y se trabajará con ejemplos prácticos de Google Cloud y el uso de Inteligencia Artificial, además de aprender el lenguaje SQL.
Objetivos:
El objetivo de este módulo es integrar y organizar datos de diversas fuentes para maximizar su valor en un sistema unificado. Se abordarán los procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) con teoría y ejemplos prácticos, además de introducir el uso de Python y la aplicación de la Inteligencia Artificial generativa en estos procesos.
Objetivos:
En este módulo, los alumnos dominarán la visualización de datos, enfocándose en cómo comunicar resultados a distintos stakeholders para facilitar el análisis y la toma de decisiones. Se profundizará en los fundamentos de la visualización y en la búsqueda de las mejores representaciones de insights, así como en el uso de la IA generativa para mejorar el diseño de presentaciones.
Objetivos:
El objetivo de este módulo es dominar Power BI en Business Intelligence. Los alumnos crearán dashboards avanzados, procesarán datos, implementarán KPIs y explorarán el uso de Inteligencia Artificial, además de prepararse para la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
Además, abordarán los contenidos necesarios para prepararse para la certificación: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
Objetivos:
La arquitectura en la nube o cloud constituye la base más moderna en la que se integran las distintas tecnologías de datos para crear entornos de TI capaces de extraer, procesar, gestionar y compartir información. En este módulo analizaremos las plataformas líderes de mercado y veremos cómo se trabaja con ellas, cuáles son los principales elementos a tener en cuenta y cómo se controlan los costes asociados de manera eficaz.
Objetivos:
Este módulo se centra en la analítica avanzada y su impacto en la optimización de procesos y reducción de costes en empresas. Se explorarán conceptos emergentes, su aplicación en diversas industrias y el uso de Python e inteligencia artificial.
Objetivos:
El objetivo de este módulo es aprender a gobernar y gestionar los datos para garantizar su calidad, especialmente con el auge de la IA en las empresas. Se abordarán estrategias para desarrollar un plan de gobierno de datos y su impacto en la calidad de la información.
Objetivos:
Este módulo se centra en la metodología para optimizar la gestión de proyectos, garantizando entregas de mayor calidad y en menor tiempo. Tras completar las fases del ciclo de vida del dato (módulos 1-8), se asegurará que el resultado cumpla con las necesidades del usuario.
Objetivos:
En este último módulo, se aplicará lo aprendido para utilizar los datos en función de necesidades comerciales. Se revisarán casos de uso comunes, su construcción y seguimiento, además de presentar ejemplos de empresas internacionales y resultados de proyectos con inteligencia artificial en Data Analytics.
Objetivos:
El programa incluye complementos formativos exclusivos, para que estés preparado con las últimas tendencias y herramientas del mercado:
El perfil de los alumnos del máster en Business Analytics e Inteligencia Artificial de Inesdi en anteriores convocatorias es:
Inesdi da respuesta al escenario económico y empresarial actual.
Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.