QA Testing: qué es, para qué sirve y fases del proceso

La calidad del desarrollo de software incide directamente en la experiencia del usuario y en los resultados de una empresa. Si bien muchos procesos ya se automatizan, la presencia humana sigue siendo esencial. Ambas vías son parte del QA Testing, que son aquellas prácticas que aseguran que las aplicaciones funcionan como deben, sin errores y cumpliendo con los requisitos definidos.

¿Qué es QA Testing o aseguramiento de la calidad?

Un QA testing, también conocido como Quality Assurance Testing, es un proceso de pruebas que se lleva a cabo para asegurar la calidad final en un software antes de su lanzamiento. Es decir, que el producto final sea fiable, funcional y esté libre de errores y bugs. Dichas pruebas, que pueden ser de varios tipos, se realizan en el ciclo de desarrollo del producto. El perfil profesional que se encarga de realizarlas es el QA tester.

¿Cuál es el objetivo del QA Testing?

El objetivo del QA Testing es garantizar que un producto de software funcione correctamente, cumpla con los requisitos que se hayan establecido previamente y ofrezca una experiencia fiable y sin errores al usuario final. 

Este enfoque que pone al usuario en el centro es parte del Design Thinking; una metodología que promueve una cultura de experimentación y aprendizaje continuo. Otras metodologías relacionadas con el QA Testing son las ágiles, como Scrum. 

Este proceso de testing de software detecta fallos, inconsistencias y vulnerabilidades antes del lanzamiento oficial. Por tanto, en el caso de que los anteriores existan, se pueden corregir a tiempo. Es decir, que se asegurará la calidad, o quality assurance, el rendimiento y la estabilidad del sistema, sean cuales sean los diferentes entornos y escenarios en los que se use. 

Importancia del QA Testing en el desarrollo de software

Además de evitar errores durante las fases del testing, esta herramienta sirve para mejorar la organización y la eficiencia del proceso de desarrollo. Los equipos trabajan con objetivos muy claros y con métodos y criterios de calidad bien definidos. 

Por ende, no solo se reduce la incertidumbre, sino que las entregas son previsibles, la comunicación entre roles es más fluida y el desarrollo del software y el control de calidad quedan integrados entre sí.  

Por otra parte, cuando se introducen herramientas de testing desde las primeras etapas de desarrollo, se incrementa la facilidad para adaptarse a los requisitos o al propio entorno del proyecto. Con ello, se pueden prevenir los cuellos de botella, se cumple con los estándares técnicos y se garantiza que el producto va acorde con las expectativas del cliente. 

Diferencias entre QA y testing

Aunque a menudo se usan como sinónimos, QA (Quality Assurance) y testing son dos conceptos diferentes. El QA es un enfoque que se centra en asegurar la calidad del software durante todo el proceso de desarrollo. Implica definir estándares, metodologías, procesos y herramientas, que son los que permiten que el producto final cumpla con los requisitos establecidos. Por lo tanto, no queda limitado a la detección de errores, sino que busca evitarlos antes de que se produzcan. 

El testing, por el contrario, es una parte concreta dentro del QA. Consiste en realizar diferentes pruebas que verifican que el software funciona correctamente. Es una actividad más reactiva, que se centra en encontrar problemas las distintas partes del sistema una vez que ya se han desarrollado. Si bien se complementan, no comparten funciones. 

Fases del proceso de QA Testing

El proceso de QA Testing utiliza una estructura determinada, con la finalidad de organizar y ejecutar las pruebas pertinentes con eficacia. Cada fase tiene una función determinada, pero todas se centran en mantener la calidad del producto a lo largo de todo el proceso. 

1. Planificación del testing

La planificación es la primera etapa del control de calidad del software. En ella, se definen los objetivos de las pruebas, los recursos necesarios, los responsables, el alcance y la estrategia que se seguirá. También se elabora un cronograma y se identifican los riesgos que podrían afectar el proceso. Ayuda a reducir la improvisación y a que se mantenga una visión general clara.

2. Diseño de pruebas

En esta segunda etapa, se crean los casos de prueba y se preparan los datos necesarios para ejecutar los distintos escenarios. El objetivo es cubrir tanto situaciones normales como posibles fallos o comportamientos inesperados. Cuanto más completo sea el diseño, más posibilidades de que se detecten a tiempo todos los posibles errores. 

3. Ejecución de pruebas

En la ejecución, los testers ponen a prueba el software siguiendo los casos diseñados. Se registran los resultados de cada prueba para verificar si el comportamiento del sistema coincide con lo esperado. Esta fase se puede realizar manualmente o con herramientas de automatización. Todo dependerá del tipo de proyecto y de los recursos disponibles.

4. Registro y reporte de errores

Durante el registro, se detectan errores o desviaciones y se documentan en detalle para que el equipo de desarrollo los pueda corregir. Hay que incluir el contexto del fallo, los pasos para reproducirlo y el nivel de gravedad. Para las correcciones, se necesita también que la comunicación fluya y sea clara. 

5. Validación y cierre

Después de corregir los errores, hay que repetir las pruebas para verificar que han desaparecido. Una vez que los criterios de calidad se cumplen y no hay incidencias pendientes, se cierra formalmente el proceso de testing. Con ello, se deja constancia de que el producto está listo para su entrega o despliegue. 

Tipos de pruebas en QA Testing

Las pruebas que hemos mencionado dentro del QA Testing se clasifican en distintas categorías. Estas se aplican según los objetivos, el tipo de proyecto y la fase del desarrollo. Es importante elegir las adecuadas, porque de ellas depende que se puedan identificar los errores importantes y que el software funcione.

Pruebas funcionales

Verifican que cada función, botón, formulario o proceso hace su trabajo y cumple con unos requisitos. Es decir, que se evalúa el comportamiento del sistema desde el punto de vista del usuario. Incluyen pruebas como testing de integración, de sistema, de aceptación o regresión.

Pruebas no funcionales

Las no funcionales evalúan cómo actúa el sistema. Para ello, analizan el rendimiento, la seguridad, la usabilidad, la compatibilidad entre dispositivos o navegadores, y la escalabilidad. Identifican cuellos de botella, puntos débiles y comportamientos inesperados bajo condiciones reales o extremas. 

Pruebas manuales vs. pruebas automatizadas

Las pruebas manuales las realiza el QA tester como si fuera el usuario final. Se usan para comprobar interfaces visuales, flujos complejos o funcionalidades nuevas. Las automatizadas las hacen herramientas que ejecutan scripts de prueba de forma automática. Sirven para tareas repetitivas, como validar que funciones ya existentes. 

Herramientas más usadas en QA Testing

Cada proyecto requiere unas herramientas determinadas; todo depende de lo que se deba revisar. Sin embargo, hay algunas que se han convertido casi en estándar por su funcionalidad y facilidad de integración con otros sistemas.

Selenium automatiza pruebas en aplicaciones web, ya que permite simular la interacción de un usuario real con el navegador. JIRA se emplea para gestionar tareas, reportar bugs y mantener el flujo de trabajo del equipo bajo control. Y TestRail destaca para documentar, organizar y hacer seguimiento en los casos de prueba. 

Formación en QA y transformación digital: perfil profesional del QA Tester

El perfil del QA Tester ha ganado importancia con el avance de la transformación digital. Dado que los productos y servicios están cada vez más automatizados y basados en datos, las empresas necesitan garantizar su calidad. 

Para trabajar en este rol, se requiere formación en testing, automatización, análisis de datos y uso de herramientas digitales. Pero además, son necesarias habilidades como el pensamiento crítico y la adaptabilidad. 

Si te gustaría ejercer esta función y estás buscando una formación completa, te recomendamos nuestro Máster en Business Analytics e Inteligencia Artificial. Combina conocimientos en análisis de datos, IA y gestión de calidad, que son conceptos imprescindibles para trabajar en el entorno digital actual.