Arquitecto de datos o data architect: funciones, habilidades, estudios y salario
Profesiones DigitalesEl arquitecto de datos, también conocido como data architect, tiene un papel de gran importancia en la estructura tecnológica de una empresa. Además de diseñar la arquitectura de los datos, también se tiene que asegurar de que sea eficiente, escalable y que esté alineada con los objetivos estratégicos de la organización.
Para ello, este perfil profesional necesita tener conocimientos técnicos avanzados de tecnologías de big data, modelos de datos y herramientas analíticas. Su labor impacta directamente en la capacidad de la empresa para transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
En este artículo, veremos qué es y las funciones de un arquitecto de base de datos, así como las habilidades y conocimientos que se requieren. Pero si quieres aprender más sobre análisis de datos para transformarlos en conocimiento que las empresas puedan aprovechar para su beneficio, inscríbete en nuestro Máster en Business Analytics e Inteligencia Artificial.
¿Qué es un arquitecto de datos o data architect?
Un arquitecto de datos es aquel perfil profesional que tiene la responsabilidad de diseñar y construir plataformas tecnológicas que se encargan de procesar volúmenes de datos muy grandes y de convertirlos en información útil para la toma de decisiones estratégicas. Para poder desempeñar este puesto, además de contar con habilidades técnicas avanzadas, necesita comprender en detalle cuáles son los objetivos de la organización.
Pero su trabajo no consiste solo en diseñar la infraestructura de dichas plataformas. También debe asegurarse de que los sistemas de datos son seguros y eficientes, así como escalables. Y además, se encarga de documentar y preservar todo el conocimiento de la organización sobre los datos y los sistemas que los gestionan. Gracias a ello, las empresas podrán conseguir lo siguiente:
- Detectar nuevas oportunidades de negocio a partir del análisis de datos.
- Optimizar recursos y reducir sus costes operativos.
- Mejorar la seguridad de los datos y cumplir con las normativas pertinentes.
En cuanto a las herramientas que utiliza, el arquitecto de datos utiliza lenguajes de modelado de datos, plataformas de almacenamiento en la nube y tecnologías de procesamiento de big data, como Apache Hadoop o Spark.
No obstante, no hay que confundir este perfil con el del Chief Data Officer (CDO). Mientras que el arquitecto de datos se centra en la construcción técnica y en la gestión de la arquitectura de datos, el CDO se centra en interpretar la información para alinearla con los objetivos estratégicos de la empresa.
Funciones de un arquitecto de datos
El arquitecto de datos tiene un papel clave en la estructura tecnológica de cualquier empresa. Como hemos visto, es la persona responsable de diseñar y mantener aquellos sistemas que convierten grandes volúmenes de datos en información de valor para la organización. Pero si entramos en detalles, sus funciones concretas son las siguientes:
- Diseño de modelos de datos. Define cómo los datos se organizan, relacionan y almacenan dentro de la empresa, para que los modelos sean eficaces y se adapten al crecimiento de la empresa.
- Creación y optimización de bases de datos. Construye sistemas de almacenamiento que aseguren que se podrá acceder a la información con rapidez y en un entorno seguro y escalable.
- Selección de tecnologías. Evalúa y elige las herramientas y plataformas para gestionar y almacenar datos de empresas más adecuadas, según las necesidades de la organización. Ya sean bases de datos tradicionales, soluciones en la nube o tecnologías de big data.
- Gestión de fuentes y almacenes de datos. Decide qué fuentes de datos son útiles y cómo integrarlas en sistemas centralizados, como data warehouses o data lakes. De esta manera, asegura su disponibilidad para los equipos que las necesiten.
- Supervisión de flujos de datos. Planifica y controla la forma en que los datos fluyen entre sistemas, para optimizar tanto el rendimiento como el almacenamiento.
- Implementación de procesos ETL. Se asegura de que la extracción, transformación y carga de datos funcionen correctamente, para mantener la integridad y calidad de la información.
- Auditoría y control de calidad. Evalúa los sistemas y datos con regularidad para identificar errores, garantizar que se cumple con las normativas y proponer mejoras para fortalecer la infraestructura de datos.
Aunque este rol está relacionado con otros perfiles como el de data manager, el arquitecto de datos tiene un enfoque técnico. Su trabajo consiste en construir y gestionar la base tecnológica que permite a las empresas extraer el máximo valor de sus datos. El trabajo de interpretación o el diseño de estrategias de negocio quedan fuera de sus funciones.
Habilidades y conocimientos técnicos de un data architect
El trabajo de un arquitecto de datos implica estar en posesión de una serie de habilidades técnicas y conocimientos avanzados que le permiten diseñar, construir y optimizar infraestructuras de datos. Las principales habilidades con las que debe contar son:
- Modelado de datos. Es la capacidad para crear modelos conceptuales, lógicos y físicos que definan la estructura de los datos y cómo se relacionan entre sí.
- Bases de datos. Implica conocer en profundidad cómo funcionan los sistemas de gestión de bases de datos, tanto relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL). También es conveniente experiencia con sistemas de almacenamiento en la nube.
- Procesos ETL. Debe dominar herramientas y técnicas como el data mining, para extraer, transformar y cargar datos con eficiencia y precisión.
- Lenguajes de programación. Competencia en lenguajes como Python, Java o Scala, que son esenciales para trabajar con grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones personalizadas.
- Herramientas de big data. Familiaridad con tecnologías como Apache Hadoop, Spark y Kafka, que se utilizan para procesar y gestionar datos a gran escala.
- Ciberseguridad. Conocimiento de estrategias para proteger los datos, garantizar la privacidad y cumplir con normativas como GDPR o CCPA.
- Diseño de arquitecturas en la nube. Experiencia con plataformas como AWS, Google Cloud o Azure, que permiten gestionar infraestructuras escalables y adaptadas a las necesidades de las empresas.
- Gestión de proyectos. Habilidad para coordinar equipos técnicos, definir objetivos claros y supervisar el desarrollo e implementación de sistemas de datos.
- Pensamiento estratégico. Capacidad para alinear las soluciones tecnológicas con los objetivos del negocio.
Salario promedio de un arquitecto de datos
El salario promedio de un arquitecto de datos en España oscila entre los 40.000 y 65.000 euros brutos anuales para profesionales con experiencia media. Los perfiles más senior, especialmente aquellos que trabajan en grandes empresas tecnológicas o en proyectos de alto impacto, pueden alcanzar salarios superiores a los 80.000 euros anuales. Todo depende de la localización, ya que en ciudades como Madrid y Barcelona es donde hay una mayor demanda, y de la complejidad de los proyectos.
Esta posición sigue siendo muy demandada debido al aumento de la digitalización empresarial y el valor estratégico que los datos pueden aportar a las decisiones de las empresas. Si te gustaría formarte para perfiles como este, consulta la oferta formativa de Inesdi.
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