No es la primera vez que hablamos de la importancia de los datos y de su gestión. Y es que el Product Data Management o PDM es una función cada vez más necesaria. Business Intelligence, Big Data, Business Analytics... Todos estos conceptos requieren de profesionales que los entiendan y sepan trabajar con ellos. Veamos pues, en qué consiste el PDM y cuáles son las diferencias respecto al Product Lifecycle Management (PLM).
El product data manager no debe confundirse con el data manager, del que hablábamos en su momento. Si bien este último se encarga de implementar, gestionar la seguridad y el análisis de los datos, el product data manager cumple funciones más específicas.
Su responsabilidad consiste en aprovechar las ventajas que ofrece el flujo de datos relativo al ciclo de vida completo de un producto; es decir, que no se paran en la fase de diseño del mismo. Usan la información obtenida de ese flujo de datos para crear desde cero o perfeccionar un producto completo o un rasgo o función del mismo. Vemos, pues, que este perfil es lo que podríamos llamar un data dreamer.
La función principal del líder del departamento de PDM Product Data Management es lograr el equilibrio adecuado en la estrategia, la dirección y la implementación de cualquier «cosa» relacionada con datos. Dicho así puede parecer una función abstracta. Para concretar, diremos que su objetivo final es facilitar la comunicación entre todas las partes involucradas en el diseño de un producto; desde los ingenieros ejecutivos hasta el cliente externo, pasando por analistas y por diferentes equipos.
El PDM es la autoridad en datos de una organización dada. Por tanto, otras de sus funciones consiste en escoger, gestionar y mantener el software que se emplea en la obtención y el análisis de los datos. En este sentido, se requiere de este perfil profesional que posea un conocimiento amplio en algoritmos de machine learning, IA y experiencia técnica relacionada.
Hablamos a continuación de las funciones o tareas específicas que llenan el día a día de un responsable de Product Data Management:
En este artículo hemos hablado de ambos como si fueran sinónimos. Y es que el PLM (como se menciona antes, Product Lifecycle Management) no se entiende sin el PDM o Product Data Management.
Las herramientas PDM (Product Data Management) se basan en la gestión de datos e información de un producto.
Dentro de PDM, la atención se centra en la administración y el seguimiento de la creación, el cambio y el archivo de toda la información relacionada con un producto. La información que se administra incluirá datos de ingeniería como los modelos de diseño asistido por computadora (CAD) y sus documentos asociados.
La gestión de datos de productos (PDM) sirve como un repositorio central de conocimientos para el historial de procesos y productos, y promueve la integración y el intercambio de datos entre todos los usuarios comerciales que interactúan con productos.
La gestión del ciclo de vida de un producto (PLM) se lleva a cabo por profesionales cualificados que emplean herramientas específicas capaces de gestionar todo el ciclo de vida del producto; es decir, desde el momento en que se concibe hasta no solo el momento en que se pone a la venta, sino hasta su retirada del mercado. Para realizar sus funciones, el PLM debe integrar diferentes soluciones técnicas.
Como decíamos, el PDM centra su función en la gestión de la información relativa a un producto; en concreto, a la información que se obtiene a través de los datos. Parece razonable admitir, por tanto, que el Data Product Management se incluye en el Product Lifecycle Management. Es decir, que PDM y PLM son inseparables.
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