Utilidades de los metadatos en Business Intelligence
TendenciasEn el ámbito del Business Intelligence (BI), los metadatos se utilizan para mejorar el análisis de datos y su gestión, ya que dan estructura y contexto. Además, son particularmente útiles para la interpretación de grandes volúmenes de información, que incide de manera directa en las decisiones que se tomen.
En este artículo, veremos qué son y sus aplicaciones más importantes en la actualidad. Pero si quieres profundizar más en este concepto para conocer cómo está transformando el BI, puedes cursar nuestro Máster en Business Intelligence y Data Management. Aprenderás conocimientos técnicos y adquirirás visión estratégica para aplicar la inteligencia de datos en la mejora continua de las decisiones empresariales.
¿Qué son los metadatos en Business Intelligence y para qué sirven?
Comenzamos por ver qué es metadatos. Como su nombre indica, se trata de datos que, a su vez, describen otros datos, para dar detalles sobre su origen, estructura, contexto y forma de uso. Dentro del Business Intelligence, se utilizan porque ayudan a comprender mejor los datos que las empresas han recopilado y almacenado.
En otras palabras, actúan como una guía que facilita la interpretación de la información disponible y que ayuda a los analistas a entender las relaciones que hay entre diferentes fuentes de datos. Su principal función es describir el contenido, la calidad y el formato de los datos, para que los sistemas de BI funcionen con eficiencia.
Los metadatos en BI también ayudan a los usuarios a identificar con rapidez los tipos de datos que hay disponibles, su ubicación y cómo interactúan con otros conjuntos de información. Además, con ellos se puede asegurar que el análisis de datos será de calidad y seguirá una lógica. De este modo, las empresas tendrán una visión más clara de sus operaciones.
Utilidades de los metadatos en BI
Los metadatos tienen múltiples utilidades dentro del Business Intelligence. Como hemos visto, tienen un rol protagonista en el procesamiento y el uso de grandes volúmenes de información. Algunas de estas aplicaciones son las siguientes:
Organización de datos
Los metadatos pueden clasificar y categorizar los datos, por tanto, resulta más fácil buscarlos y recuperarlos cuando se trabaja con volúmenes de información muy grandes. Con ello, se agiliza el proceso de análisis y los usuarios acceden antes a la información que necesitan. Un ejemplo son los metadatos foto, que incluyen detalles como la fecha de captura o la ubicación geográfica.
Mejora de la calidad de los datos
Otra utilidad de los metadatos es mejorar la calidad de los datos disponibles. Dado que identifican la procedencia y las características de aquellos, es más fácil verificar la relevancia y la exactitud. Pero también la fiabilidad y el nivel de actualización, a partir del uso de indicadores data quality. En Business Intelligence resulta muy importante, ya que las decisiones se basan siempre en la información que hay disponible.
Facilita la integración de datos
Los metadatos pueden trabajar con datos que proceden de distintas fuentes. Por esta razón, pueden integrar los datos de los entornos BI, que provienen de múltiples sistemas. Además, ofrecen toda la información necesaria para que los distintos conjuntos de datos se puedan combinar correctamente, y se creen informes y análisis completos.
Automatización de procesos
La automatización de procesos es otra de las utilidades más importantes de los metadatos en BI. La descripción detallada que proporcionan se usa para configurar sistemas que automatizan tareas repetitivas. Por ejemplo, actualizar informes o validar datos. En consecuencia, las empresas ahorran tiempo y se reduce el margen de error.
Tipos de metadatos
Además de distintas utilidades, hay también diferentes tipos de metadatos, como estos:
- Descriptivos. Dan información sobre el contenido de los datos, como título, autor, fecha de creación o palabras clave. Sirven para identificar y catalogar los datos.
- Estructurales. Describen la organización interna de los datos y cómo están relacionados entre sí. Facilitan la navegación y la presentación de conjuntos de datos complejos.
- Administrativos. Dan información sobre la gestión de los datos, como derechos de autor, fecha de creación, formato de archivo y condiciones de acceso.
- Referencia. Indican el origen y la procedencia de los datos. Como la fuente original y cualquier transformación que hayan sufrido.
- Estadísticos. Describen la calidad y características de los datos desde una perspectiva cuantitativa, como márgenes de error, precisión y metodología de recolección.
- Técnicos. Detallan los aspectos tecnológicos de los datos, como el software o hardware necesario para su procesamiento y visualización.
Ventajas de usar metadatos
Las ventajas del uso de metadatos en Business Intelligence son evidentes. Las decisiones que se toman se basan en información de calidad, a partir de un análisis de datos eficiente y actualizado. Los usuarios pueden acceder a datos relevantes a partir de su descripción y así agilizar las decisiones y, con ello, la adaptación a los cambios del mercado. Otro ámbito donde es importante esta gestión de los datos es en el data governance.
Otra ventaja clave es la posibilidad de automatizar ciertos procesos, que ahorra tiempo y reduce el margen de error. Y en el caso de que se trabaje con volúmenes grandes de información, la organización y categorización es también más eficiente. Además, los metadatos ayudan a descubrir y aprovechar el dark data, que son los datos no estructurados que suelen quedar desaprovechados dentro de las organizaciones.
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